最近，国内外似乎掀起了一场用AI还原古人的潮流，先有设计师用GAN和PS复原了他眼中的古罗马皇帝群像，后有B站UP主「大谷」用AI还原中国皇帝朱元璋。
此外，大谷还复原了林黛玉、徐悲鸿等人的画像以及蒋兆和、黄胄等人经典画作中的人物，连博物馆的兵马俑也有了写实的长相。
就在大家讨论大谷下一次会还原哪位古人时，大谷却又做了另一件事，让网友惊掉下巴。
1.AI还原皇帝“真实相貌”
古代皇帝究竟长什么样？
我们总是在课本上看到古代皇帝的画像，一个个正襟危坐，好不威风。
可惜古代没有照相机，皇帝权力再大也留不一下张照片，只能给后人留幅画像提供想象。
但最近，博主
大谷Spitzer又出新作，他用AI还原了宋、明、清三朝皇帝的“真实相貌”，还用面部追踪功能让这些“照片”动了起来，可谓是惟妙惟肖了。不仅如此，博主还让AI找出了和这些皇帝相貌最接近的演员。
宋朝皇帝专场：
宋朝开国皇帝赵匡胤宋太宗宋哲宗再来看电视剧里最常见的几位皇帝：
康熙雍正乾隆跟以上瘦长脸专场不同的是，明朝皇帝则是清一色的国字脸。
那么，AI是怎么让皇帝「活灵活现」的呢？
简单来说，就是从当时绘画作品中提取人脸，并进行还原，最后参考自己的脸部动态录像生成视频。
大谷透露了主要有以下四项技术。
脸部生成技术：PaddleGAN和Artbreeder
脸部动态生成：AIStudio
明星脸匹配系统：SeetaFace
PaddleGAN是飞桨旗下开源的图像生成模型库，覆盖了当前主流的GAN算法。开发者可简单上手各类GAN任务，像图片变换、照片修复、动作迁移等。
Artbreeder是一个基于生成对抗网络（GAN）技术的在线图像生成网站。在Artbreeder上，用户可以通过调整滑块，来创建不同风格的人像、动画。
最后，再利用飞桨的AIStudio里的技术，来进行脸部的动态生成。至于明星脸匹配系统SeetaFace，是中科视拓研发的AI面部识别开源项目。
通过比对这些皇帝扮演者的脸部特征，给出一个相似度排名，就可以找到和历史人物最接近的明星脸。
当然，这些「还原」的准确度有多高，谁也无法考证，但是能看到这些原本高大上的皇帝一下子变成了“隔壁王大哥”，多少也是有些喜感。
而且，这不是AI第一次带给人惊喜了。
2.AI修复年前的电影
之前，一段由AI修复的“年前北京影像”在社交平台上刷屏，而此作品也是出自B站UP主「大谷」之手。
虽然视频时长仅有10分钟，但却从多个角度体现出了百年前的不同风貌，网友们纷纷感慨着百年间的沧桑巨变：“太容易代入了，感觉是两个时代人的见面。”
与以往陈旧的视频不同，这段只有10分钟的影片竟然是彩色的，老建筑、街边的店铺、甚至是人们脸上正是多了这一抹颜色，即刻显得生动起来，活灵活现。
借由AI技术修复的百年前的京城影像确实让我们看到了与现代社会截然不同的一面，在博主评论的下方，有许多网友纷纷感慨昨日风貌，感叹技术的强大。
但其实，AI修复旧视频并非新技术，它早早的就进入到修复电影的领域中来了。
同样通过AI对老旧电影实现4K修复的，还有去年献礼祖国的主旋律电影——《决胜时刻》和《开国大典》。
其中《决胜时刻》有一个为吸引人的点，那就是复原了开国大典的真实视频片段。
这段珍贵的影像资料是导演黄建新及其团队在俄罗斯档案仓库的胶片中找到的，这也是开国大典的相关影像资料第一次以彩色超清形式在大荧幕上呈现。
而且中国从年就开始启动了电影档案影片数字化修复工程，计划每年修复超过部电影，海外市场每年也有部修复电影的工作量。
为了更顺利地进行修复工作，肖搏团队开发了“中影·神思”人工智能图像处理系统，靠计算机大数据深度学习算法，在四个月内修复增强了30万帧图像。
利用“中影·神思”，修复一部电影的时间可以缩短四分之三，成本可以减少一半。
最关键的是，“中影·神思”的开发使得很多以前无法修复的电影现在也能逐渐修复了。
比如：年王滨导演的《桥》，电影残片画面重影现象十分严重，胶片扫出来后每个人物每一帧都有一个虚边，但利用AI处理技术就能轻松解决这个问题。
而且修复电影只是AI技术应用在电影领域的冰山一角，不知不觉，AI已经攻占了电影行业的全产业链，包括选星、写剧本、做剪辑......
3.AI比人们想象的还要厉害
如果小罗伯特·唐尼被本·阿弗莱克取代，《钢铁侠》还能成为大片么？把《少年的你》的女主演换成王珞丹，这次的封神影后还是周冬雨么？
上述问题背后牵扯的票房、观众喜好对电影制作方无比重要，以往只能进行一些“空想”的分析，但是通过利用对多元化的数据，电影公司Cinelytic能够利用AI模拟问题的重现。
Cinelytic软件的展示Cinelytic联合创始人兼首席执行官TobiasQueisser曾在一次采访中谈到：“用Cinelytic软件可以单独比较两位女演员，也可以在特定的电影场景里进行比较。（可以设计两个场景，看看对于一部特别的影片，演员1和演员2在哪些领域有更大的影响力）
选角只是整个电影制作的一小部分，在年纽约大学AI研究人员奥古德温研发了一款Benjamin人工智能写稿程序。
在给这个程序喂了几十本科幻电影剧本之后，其创造出了语意连贯，具有逻辑性的剧本，虽然没法做到像人类写的剧本那样逻辑通顺，但是这表明AI已经具有了写剧本的潜力。
除此之外，研究员正在利用机器学习算法攻占配音领域，例如总部位于圣何塞的Adobe公司正在尝试用机器学习来辅助模仿人的声音，目的是重塑演员对白或修改剧本中的烂台词。
从选角到写剧本再到配音领域，人工智能也没有放过电影剪辑。
在年，IBM的沃森制作出的惊悚科幻片《摩根》成为全球第一部由人工智能操刀的电影预告片。
通过将部恐怖电影的预告片中的每个镜头分离出来，然后喂给沃森进行训练，沃森会对这些预告片进行视觉、音频、场景构成的分析。
接着将完整的影片《摩根》导入到沃森中，在“观看”了电影后，沃森迅速挑出10个最适合制作预告片的电影场景。最后，沃森从90分钟的影片中，为制作人筛选出一段长达六分钟的影片，也让预告片的剪辑时间缩减到24小时。
之后，AI剪辑术有了更加先进的功能。年，斯坦福大学与Adobe合力开发出了一款可以自动完成视频剪辑程序，在剪辑速度碾压人类之外，同时还可以让我们根据自己的意愿对人工智能的剪辑风格进行控制。
这个更加先进的AI系统会自动将所有的镜头，包括多个角度拍摄的画面按照我们的脚本进行组织，还能根据需求找到指定的内容。
如今，人工智能已经渗透到了电影行业的方方面面，以往还只能在实验室蹦跶的AI算法、技术已经有了具体的落地场景，逐渐成为驱动新一轮产业变革的核心力量。
而这些智能技术和现实生活不断融合的案例，也在提醒着大家：世界正在迈入“AI时代”。
所以我们应该重视教育的发展趋势，抢先一步占领AI教育资源高地，不再让机器人、语音识别、图像识别这些听起来“高大上”的科技名词只出现在大家的话语中。
因此，今天的孩子们要为未来做好准备，掌握未来时代的核心技术：少儿编程，只有这样才跟上未来AI时代的步伐。